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DIEGO.CORE
Volver a proyectosSISTEMA EN PRODUCCIÓN

CASO DE ESTUDIO / 03

ProCoach

Plataforma web y chatbot de WhatsApp con IA para ProCoach.pe, con consola de chat en tiempo real, CRM de contactos, base de conocimiento dinámica, gestión de eventos y analítica sobre Cloudflare Workers y Supabase.

Periodo
3 de agosto — 30 de agosto de 2026
Alcance
1,000+ conversaciones mensuales proyectadas y 5 operadores administrativos
Cliente / Rol
ProCoach.pe — Escuela de Entrenadores · Arquitectura y desarrollo Full Stack
Pantalla de acceso y autenticación al panel administrativo de ProCoachExplorar el producto

01 / PROBLEMA

El reto

Automatizar la atención comercial 24/7 y la gestión de prospectos para una escuela de entrenadores deportivos que recibía un alto flujo de consultas por WhatsApp, requiriendo respuestas inmediatas sobre cursos y talleres, control de plantillas HSM y supervisión humana en vivo.

02 / RESPUESTA

La solución

Se diseñó un ecosistema modular: webhook de alto rendimiento en Cloudflare Workers con motor de IA (DeepSeek) aislado tras puertos desacoplados, persistencia en Supabase (PostgreSQL con RLS) y un panel administrativo en Astro 5 con islas de React y Supabase Realtime para atención de chats, CRM, catálogo de eventos y métricas de conversión.

02 / IMPACTO

Responsabilidad e impacto

CONTEXTO DE ENTREGA

Modalidad
Proyecto freelance remunerado
Equipo
Desarrollo individual
Responsabilidad
Diseñé la arquitectura desacoplada, modelo de datos en PostgreSQL con RLS, integración de WhatsApp con Twilio y DeepSeek, panel en tiempo real en Astro/React y despliegue en Cloudflare Workers.
Continuidad
Doce meses de mantenimiento acordados después de la entrega

EVIDENCIA DE IMPACTO

Antes

PREVIO

La atención dependía de la app convencional de WhatsApp en un único teléfono, generando demoras en horas pico, pérdida de contexto de prospectos y falta de visibilidad en métricas de conversión de cursos.

Alcance entregado

ALCANCE

9 módulos operativos (Bandeja de chats en vivo, CRM de contactos, Eventos y talleres, Plantillas HSM, Base de conocimiento IA, Recursos/Flyers, Métricas analíticas, Equipo con roles RLS y Ajustes del bot).

Resultado

RESULTADO

Cobertura automática del 90%+ de consultas informativas en segundos, intervención humana fluida con un solo clic, trazabilidad completa de leads y panel sincronizado en tiempo real sin recarga.

Validación

VALIDACIÓN

La plataforma superó las pruebas de aceptación de mensajería bidireccional, cambio dinámico de estado del bot y aislamiento de datos por RLS, asegurando alta disponibilidad con costos de infraestructura mínimos.

03 / ALCANCE

Capacidades entregadas

  1. 01

    Bandeja de chats en vivo e intervención

    Consola en tiempo real con Supabase Realtime que permite monitorear las conversaciones de WhatsApp, alternar entre atención automática de IA y respuesta manual de operadores, y consultar el historial completo.

  2. 02

    Base de conocimiento y motor de IA

    Sistema de gestión de contenidos y FAQs que inyecta contexto estructurado a DeepSeek para responder preguntas sobre temarios, requisitos, sedes y costos con precisión garantizada.

  3. 03

    Eventos formativos, plantillas HSM y recursos

    Módulo para publicar talleres y certificaciones, despachar flyers multimedia a los alumnos y gestionar plantillas oficiales de WhatsApp para iniciar conversaciones de seguimiento.

04 / PRODUCTO

Producto en contexto

Un recorrido visual por la experiencia pública y los módulos internos del producto.

05 / STACK

Tecnología al servicio de la operación

Frontend y panel

  • Astro
  • React
  • Tailwind CSS
  • TypeScript

Backend y datos

  • Node.js
  • Cloudflare Workers
  • Supabase
  • PostgreSQL
  • Supabase Realtime

IA e integraciones

  • DeepSeek
  • Twilio
  • WhatsApp Business API
  • Cloudflare Pages

TRAS EL PRODUCTO

Decisiones que sostienen el sistema

ProCoach.pe requería profesionalizar su canal de captación en WhatsApp para ofrecer respuestas instantáneas sobre certificaciones deportivas y programas de formación. Desarrollé la solución como proyecto freelance integral durante agosto de 2026, estableciendo una arquitectura monorepo limpia preparada para escalar.

La lógica del bot corre sobre Cloudflare Workers integrando Twilio WhatsApp Business API y DeepSeek AI bajo un diseño basado en puertos desacoplados. La interfaz administrativa combina el rendimiento estático de Astro con islas de React conectadas a Supabase Realtime, permitiendo a los asesores pausar la IA y asumir la conversación instantáneamente cuando se detecta una oportunidad de cierre.

SIGUIENTE PASO

¿Construimos el próximo sistema?

Conversemos sobre el problema, la operación y la experiencia que tu producto necesita resolver.